NatCommun通过多任务图表征学习解决单步逆合成预测
DRUGAI今天为大家介绍的是来自西北工业大学的施建宇教授、尚洁副教授以及中国中医科学院中医临床基础医学研究所的吕诚研究员(副所长)所带领的团队发表的一篇论文。在新分子设计领域,如何推断合适的合成反应路径(即逆合成)是一个重要课题。近年来,计算方法在单步逆合成预测方面取得了可喜的进展。不过,现有方法都存在一些局限性:基于模板的方法受限于已知的合成模板库;无模板的方法难以解释其预测结果;而半模板的方法则未能充分利用化学实体之间的关联关系。为了解决这些问题,本文开发了一个创新的多任务图表示学习模型Retro-MTGR,用于单步逆合成预测。该模型充分利用了三种关联关系:合成子之间的内部关联、合成子与...
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