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Jack Clark是最关注和熟悉中国在芯片、计算和模型上进展的AI Lab领导人之一。他毫不吝啬对中国AI进展的认可，将DeepSeek R1视作“推理模型大范围扩散”的起点，近期又把HyperHetero使用的异构集群叫做通过“超级智能进行持续自我训练”的垫脚石。同时，他是美国的AI政策“民间沙皇”，曾是OpenAI的政策口负责人，现在是Anthropic的联合创始人，他对中国异常冷酷和强硬，Dario...
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日本政府今年一口气砸下74亿美元（约1.05万亿日元）押注量子技术，这是一种近乎“疯狂”的战略转向和破釜沉舟的决心，日本在过去整整五年里，在量子技术上总共才投入了大约22亿美元。本轮所谓的投入比之前五年的总和还要多出三倍还不止！夸张的是，如果把今年上半年全世界各国政府新宣布的量子公共投资加起来，大概有100亿美元，而日本一家就占了其中将近四分之三！这已经不能叫“增加预算”了，这是一种“压强式”的、集中火力的饱和攻击。为什么日本要下如此血本？根源在于一种深刻的战略焦虑，决策者们夜不能寐，担心历史重演。过去，日本在半导体技术上也曾是世界顶尖，拥有深厚的技术积累和强大的制造能力（想想东芝、NEC当年...
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饿了么、飞猪合并进阿里电商半个月以来，大厂内又发生了不少组织变动。阿里进一步精简非业务一线的合伙人团队，从26个减少为17个；字节Seed大语言模型技术负责人因个人问题被辞退，机器人负责人孔涛被曝离职创业。这些调整背后，很多都和AI有关。过去一年，头部互联网公司中的半壁江山——腾讯、阿里、字节、美团、百度、快手6家大厂都把AI写进公司战略，至少做了12次组织架构调整。其中，腾讯、阿里、字节调整最多。大厂对AI的投入和预期相比AI创业公司有过之而无不及。在大模型越来越难融到钱、AI应用还没真正火爆就已经红海的情况下，大厂有自己的优势：资金池稳定，创始人足够重视，再加上“无上限投入”的态度和不断突...
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“AI原生100”是虎嗅科技组推出针对AI原生创新栏目，这是本系列的第「03」篇文章。当同行还在卷模型参数时，两个辍学生把50个开源AI模型“塞”进了一个画布——点几下鼠标、随手涂鸦，40毫秒内图像跃然眼前。Krea，一家AI设计公司，在成立16个月后，年经常性收入（ARR）冲 到800万美元，收入翻了20倍，用户超2000万，成为入选硅谷最大加速器YC的项目中 “ARR增速最快的公司之一”。同时，Krea也入选了硅谷顶尖风投机构A16Z GenAI...
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本文来自：返朴 （ID：fanpu2019），作者：霍岩，原文标题：《病毒为何选择定制的昆虫便车？科学家尝试“乱点鸳鸯谱”有了新发现！》割麦机“轰隆隆”地开过麦田，扬起团团麦灰，也惊起虫儿一片。这些小虫子，看似不起眼，却能在农田闯出大祸——它们飞到庄稼上，不光啃叶子、吸汁液，还会不厚道地把植物的致命敌人病毒传得到处都是，给植物带来虫害与病毒的双重灾害。比如，一种名为水稻条纹病毒（Rice stripe...
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6月23日，中国社会科学院学部委员、国家文史馆馆员赵汀阳在2025方塘论坛上发表主题演讲“未来世界的二元主体性？”探讨关于人工智能的两个问题： 1、AI需要与人对齐吗？对齐什么？2、AI的下一步思维突破最可能是什么？我们期望AI在思维上有什么突破？ 以下是赵汀阳在论坛上的发言： AI与人性对齐或许是个错误 人们期望AI要和人的价值观对齐。我对这个想法是有一些疑问的。 地球上的所有坏事都是人类做的，其他生命没有做过任何超出生物需要的坏事。不过，对其他物种生命的统治和杀戮以及对自然的破坏正是人类文明得以生存和发展的必要条件，属于自然规律，不属于伦理学。如果人类不做这些坏事，至今恐怕还在丛林里摘果子...
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习近平总书记在中共中央政治局第二十次集体学习时强调，要以人工智能引领科研范式变革，加速各领域科技创新突破。在数字化与智能化浪潮席卷全球的时代背景下，人工智能已成为各国提升国际竞争力的“智力引擎”，深度嵌入科技领域并以前所未有的速度重塑创新活动，为传统科技创新范式带来了变革性挑战。当前，以算力、算法和数据为核心要素的人工智能正通过优化资源配置、加速知识发现与转化等途径，为科技创新管理带来了新的理论突破与机遇。在知识生产层面深入探究人工智能驱动的科技创新理论与方法，充分认识人工智能影响科技创新的本质和规律，对深入揭示科技创新范式演进、加快形成适应新范式的创新组织模式与政策工具体系等具有重要理论意义...
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在端到端自动驾驶中，运动预测对自我车辆规划起着至关重要的作用。然而，现有方法往往依赖于全局聚合的运动特征，忽略了规划决策主要受少数局部交互代理的影响这一事实，带来潜在的危险。 为了解决这一难题，北京航空航天大学联合其他团队共同提出了 FocalAD，一种新颖的端到端自动驾驶框架，其聚焦于关键局部邻居并通过增强局部运动表征来优化规划。实验结果表明，在 Adv-nuScenes 数据集的基础上上，FocalAD 实现了更大的改进，与 DiffusionDrive 相比平均碰撞率降低了 41.9%，与 SparseDrive 相比降低了...
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DRUGAI6月25日，Google DeepMind 团队在预印本平台发布了其最新人工智能模型 AlphaGenome，该模型有望成为解读人类基因组“暗物质”的关键工具。它不仅能识别 DNA 序列中的基因区域，还能预测基因表达水平如何受到单个碱基突变的影响，成为科研人员追踪疾病成因和合成生物学设计的有力助手。 一次性解决多个基因功能预测任务AlphaGenome 是首个能够处理整个人类基因组并预测 DNA → RNA → 蛋白质表达级联效应的 AI 模型。它可接受最长达 100万个碱基对的 DNA 序列输入，并预测其中基因起止位置、RNA...