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出品｜虎嗅科技组对话｜苗正卿、宋思杭作者｜宋思杭编辑｜苗正卿头图｜百川智能 8月12日下午，北京清华科技园赛尔大厦17层——百川智能总部。这里距离王小川曾经奋战多年的搜狐大厦不到80米。但在这80米的距离之外，他向我们呈现出了一个与“搜狗时代”截然不同的形象。 这是王小川2025年首次面对媒体。此前整整五个月，他和他的这家AI独角兽公司几乎陷入沉默，即便外界流言四起，他依旧选择不发一言。 虎嗅独家获悉，从百川智能成立至今的两年半时间里，公司已完成一场战略性瘦身：员工规模从高峰期的450人压缩至不足200人，管理层级也从3.6级降至2.4级。如今，直接向王小川汇报的高管不到10人，人数减少了一半...
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他们创造了Google Meet，将设计冲刺方法推广到数百家硅谷创业公司；他们发现仅仅10小时的“基础冲刺”，就能让创业团队避免数月的无效试错；他们投资的创业公司中，有人从满盘皆输的红色计分卡，在三周内逆转为全绿的完美验证。但这两位谷歌出身的风险投资人——杰克·纳普（Jake Knapp）和约翰·泽拉茨基（John Zeratsky），却发现了一个残酷的现实：大多数创业公司并非败于技术能力不足，而是从一开始就在解决错误的问题。作为《设计冲刺》一书的作者，他们在谷歌风投服务过300多家创业公司后，创立了自己的风投公司Character...
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GPT-5和“还我GPT-4o”的风波，闹得沸沸扬扬。今天，奥特曼还有一次认怂了，不仅调了UI，还把o3这些老模型还了回来。这些其实都是产品层面的，但是我自己的心中，其实一直好奇另一个问题。为什么GPT-5在变可靠、幻觉率变得极低了之后，他的情商会下降这么多？这个事是可解的吗？这是策略还是OpenAI有意为之？从而最后导致这么强的反GPT-5浪潮，以及轰轰烈烈的还我GPT4o运动？这两天我跟一些算法的朋友有一些交流，但是也没聊出一些所以然，这个巨大的困惑一直在我脑海中挥之不去。直到今晚，在我让DeepResearch扒拉了很多资料以后，我看到了一篇非常有意思的论文。从实验性的角度，验证了我的观...
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8月6日，#台积电2nm工艺突然泄密 的话题冲上热搜第一，大家再次把视野聚焦到了芯片制造行业。而这个行业中绝对绕不开的话题就是光刻机，以及制造它的王者阿斯麦（ASML）。近年来不断有人提出疑问，芯片制造触碰到了物理极限了吗？为什么技术进步如此缓慢？而人类会被锁死在1nm吗？这期，我们将从技术角度，详细聊聊光刻机的现状与未来。作为世界上最赚钱的机器，它的核心部件，全球仅有两人能手工维护；更离奇的是，只需几个“屁”，就能让这台价值数亿美元的机器，减产几小时。ASML新一代High-NA EUV光刻机造价飙升，英特尔抢先入手，台积电又为何却犹豫不决？早就拿到了High-NA...
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下一代的基因优化正在被越来越多引领先进科技的硅谷精英们所接受，从基因检测到选择高智商的伴侣，都成为他们考虑的重要因素。硅谷的精英们会花高达5万美元购买新的基因检测服务，这些服务承诺筛查胚胎智商。像埃隆·马斯克这样的科技行业知名人物正在鼓励智力超群的精英多生育后代，而专业的媒人则在为科技高管牵线搭桥，为他们找到优秀的伴侣，其中部分原因就是为了生下更为优秀的后代。美国数学家Tsvi...
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作者：金京浩（日本贸易振兴机构（JETRO）北京代表处对外业务部副部长），题图来自：AI生成最近，我在日本的产业新闻里，发现了一个非常有意思，甚至可以说，是颠覆很多人传统认知的现象。我们一提到机器人，尤其是工业机器人，脑海里浮现的可能都是日本的发那科、安川电机，或是德国的库卡这些巨头。但现在，一场“静悄悄的革命”正在日本的仓库和工厂里发生——主角，变成了来自中国的机器人。就在今年6月，日本家居零售巨头尼得利（Nitori）宣布，他们正在测试一家中国公司“XYZ...
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OpenAI 于 2025 年 8 月 7 日正式发布最新一代大语言模型 GPT-5。我一直关注这家公司，去年写过《罢免 CEO 却导致自身瓦解，OpenAI 董事会在危机利益相关者沟通中的 8 个错误》。我试用五天，发现产品体验确实不错。但是围观他们的产品发布策略，作为专业公关人员，我认为表现可以说是拙劣不堪。从强行剥夺用户选择权、移除旧模型引发的“可口可乐式”错误，到直播演示中图表数据混乱、首席执行官 Sam Altman 的过度承诺，再到首日上线就暴露出的算力切换技术故障，一系列问题让人质疑 OpenAI...
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ChatGPT-5在2025年8月8日上线。但8月9日，OpenAl就重新上线GPT-4o。原因在于ChatGPT-5被吐槽反应速度慢、处理问题频繁出错。更有第三方测试显示GPT-5领先优势微乎其微。大模型边际收益递减背后，两个无法回避的困境浮出水面：数据枯竭和算力成本限制。AI浪潮正以前所未有的力量重塑全球经济格局与国家竞争版图。但当OpenAI以GPT-5再次引爆话题，当英伟达GPU构筑起算力壁垒，AI发展的瓶颈已日益清晰——高质量训练数据几近枯竭、能耗黑洞，叠加安全隐忧。中国正以开源开放之姿、算法创新之刃，直面算力围城、数据枯竭与安全治理等难题。DeepSeek-V3用极低成本劈开了封闭...