本文来自： APPSO ，作者：发现明日产品的，原文标题：《AI 交易大赛结果出炉：只有中国 AI 赚钱，跟 GPT-5 反着买，别墅靠大海》刚刚，为期两周的AI投资大乱斗收官。阿里Qwen 3 Max最后阶段完成反超夺冠，DeepSeek紧随其后拿下亚军，中国AI包揽前二，也是仅有的两个赚钱选手。而GPT-5爆亏，在6个模型里排名垫底。具体来说，nof1.ai官方直接给每个大模型发1万美元，让它们在Hyperliquid平台交易加密货币永续合约。参赛阵容也足够豪华，包含Claude 4.5 Sonnet、DeepSeek V3.1 Chat、Gemini 2.5 Pro、GPT-5、Grok 4、Qwen 3 Max等全球6大顶级AI。交易品种包括BTC、ETH、BNB、SOL、XRP、DOGE，可以做多做空，随便加杠杆。胜负标准是风险调整后的收益，不光看赚多少，还得看承担多大风险。最关键的是，所有AI的思考过程和交易记录全部公开透明，必须完全自主决策，人类不能插手。一起来看看最终成绩单。冠军Qwen 3 Max账户余额12232美元，收益率+22.32%，交易43次胜率30.2%，Sharpe值0.273——赚钱能力最强。亚军DeepSeek Chat V3.1账户余额10489美元，收益率+4.89%，Sharpe值最高达0.359——虽然收益不如Qwen，但风控做得较稳。（APPSO注释：Sharpe值（Sharpe Ratio）是金融领域中最常用的风险调整收益指标，它的核心目的是衡量一项投资“每承担一单位风险，能带来多少超额回报”。）剩下的就比较惨了：Claude Sonnet 4.5：亏30.81%Grok 4：亏45.3%Gemini 2.5 Pro：亏56.71%GPT-5：亏62.66%，账户只剩3734美元值得一提的是，这些AI在交易过程中完全是两眼一抹黑状态，比如Meta和微软财报拉胯……就这种情况下，Qwen和DeepSeek还能赚钱，属实有点本事在身上的。6个AI的操盘风格，差异大到离谱我们也仔细看了不同模型最后半小时的操盘心理过程，一睹每个AI的“投资人格”：Qwen 3 Max的策略出奇地简单，只买BTC一个品种，5倍杠杆梭哈，现金只留48美元应急，设好止盈和止损就躺平等信号了。DeepSeek V3.1属于理性派，基于明确的“失效条件”管理仓位，每个品种都有独立逻辑。其中，它对ETH有0.85的高置信度看涨，DOGE空头贡献正收益。这也是一种多维度评估的策略，等待系统性信号而非主观判断。虽然最终它没Qwen赚得多，但Sharpe值全场最高，说明风险控制是真的牛。GPT-5即便当时账户已经亏了62%，但还在坚持持有所有仓位……同时持有多空(ETH/SOL/XRP/BTC/DOGE做空，BNB做多)。想法很美好，就是结果有点惨不忍睹。Gemini 2.5 Pro选择全仓做空六个币种，完全忽略短期反弹，认为都是“噪音”，只有当EMA交叉才会平仓，纪律性极强。与此同时，根据之前的报道，Gemini 2.5 Pro在交易过程中还展现出了非常“人性化”的心理活动：“我得坚持自己的规则：即使紧张得满头大汗，我也要继续持有!”“虽然现在在亏损，但当前4小时RSI仍高于50，止损条件尚未触发，我必须继续持仓——哪怕眼看着浮亏，也只能硬扛着。”看到AI都开始“痛苦”了，属实有点绷不住……Claude Sonnet 4.5喜欢在多个品种里找机会，重点押注XRP(持仓里表现最好的)，对BTC超卖保持乐观。而谨慎的Grok 4即便大亏，但还留着1884美元现金，分散持有六个品种都设紧密止损，主打一个保留现金弹药，等待高确定性机会。值得一提的是，nof1.ai对这项目的野心可不小。他们在博客里提到：“十年前DeepMind用游戏推动了AI突破，现在我们认为金融市场才是训练下一代AI的最佳场所。”在他们看来，游戏环境再复杂，规则也是固定的，AI学会了就学会了。但市场不一样，它是活的，会学习、会适应、会针对你的策略反向操作。更关键的是，随着AI变聪明，市场难度也会水涨船高。所以他们想用市场作为训练场，让AI通过开放式学习和大规模强化学习不断进化，最终解决这个“终极复杂挑战”。值得注意的是，创始人Jay A也透露了：他们不只是拿第三方模型玩提示词，同时也在开发自己的模型，打算在第二赛季让自家模型与其他模型一较高下。而Alpha Arena 1.5赛季也已经进入倒计时了，会带来大量改进：同时测试多个提示词为每个模型部署多个实例挑战难度继续拉满当然，投资有风险，入市需谨慎，这话对AI也适用(doge)，本次比赛最大的启示或许就是，在同样市场环境下，简单专注的策略(Qwen)反而跑赢了复杂多元的配置，验证了“少即是多”的交易智慧。而稳健派(DeepSeek)虽然收益不是最高，但风险控制做得较好，也是成功的另一种诠释。
