本文来自: 经济观察报 ,作者:周悦 2025年上半年,几乎每一家人形机器人公司都在“秀肌肉”:打拳、跳舞、跑步、叠衣服、擦桌子……各种Demo(演示视频)轮番登场,成为大众眼中高科技的最新代名词。 进入下半年,风向变了。Demo逐渐退场,订单成为新的焦点。 仅在过去的两个月内,已有多家公司陆续迈入“千台俱乐部”。据经济观察报不完全统计,优必选、宇树科技、智元机器人、松延动力、星尘智能、智平方、众擎机器人、加速进化8家企业,均披露了千台级订单。 根据公开数据测算,教育、展演类人形机器人售价多在2万至10万元,工业类产品价格普遍在20万元及以上。因此,千台级订单往往对应着亿元级合同。 例如,10月初,智元机器人与龙旗科技(603341.SH)签下数亿元合作协议,计划部署近千台机器人。9月以来,优必选中标2.5亿元项目;星尘智能披露与仙工智能的千台级合作;智平方与惠科签署5亿元协议,3年交付超1000台;众擎机器人与多伦科技(603528.SH)签署合作协议,多伦科技计划3年内采购不低于2000台。更早的时候,松延动力宣布获得超2500台订单,合同金额突破1亿元。 这轮“签单潮”是多重因素叠加的结果。自今年春晚亮相以来,人形机器人频繁出现在公众视野,迅速建立起认知基础。同时,制造业、教育、文旅等行业的实际需求正在浮现,创造了一批可批量落地的场景。而在融资趋紧的背景下,不少企业急需“真实销量”撬动下一轮融资和估值。 千台级订单,正在成为人形机器人产业化的分水岭。它意味着,机器人不再只是实验室里的演示样机,而是开始进入真实的产业场景。 这个阶段,或可类比十年前新能源车刚被引入物流、网约车和政府示范项目时的情形——先验证能用,再考虑普及。而人形机器人真正走进家庭,成为大众消费产品,还需要经历产品优化、成本下降和用户习惯的建立等。 在人形机器人迈出产业化的第一步时,一些关键问题也浮出水面:谁在买,买来做什么;谁在卖,如何真正卖得出去? 一场从“拼Demo”转向“拼交付”的销售战,正在悄然改写人形机器人的商业逻辑。 来自制造业、教育行业的大客户 在当前这波“签单潮”背后,真正具备“千台部署”能力的客户并不多,制造业和教育行业是表现突出的两个。 制造业需求更为刚性。智元机器人合伙人、具身业务部总裁姚卯青称,制造企业有千台级承接能力,关键在于行业的普遍痛点:招工难、人力成本上升、产线自动化程度不够、生产任务持续高压。在三班倒、夜班、重复劳动的岗位上,机器人一旦能替代人力,就具备批量部署的可行性。 过去,工厂普遍采用非标自动化方案。一旦产品型号更新,产线就得推倒重建。尤其对于SKU复杂、产品迭代频繁的代工企业,这种模式成本高、灵活性差。而人形机器人更像是一个“可训练的操作员”,更新模型或任务指令即可换岗,无需替换硬件。这种弹性部署方式,是人形机器人相较于机械臂的最大优势。 在与股东企业龙旗科技的合作中,智元G2机器人部署于其PC和平板产线,未来还将扩展至手机等高迭代产品的产线。 从成本结构看,在长三角等地区,一个一线工人的年综合成本约为15万元,若采用机器人在双班岗位替代人工,两年基本可打平成本。随着结构模组、核心部件的持续优化,这笔账在中国市场已接近可算,在欧美市场更具吸引力。 姚卯青称,当前人形机器人的投资回报率(ROI)不及成熟的机械臂系统,真正的价值在于补足那些无法标准化、仍需大量人力投入的环节。 制造业客户,不只是最大的下单者,也成为推动机器人迭代的隐形“产品经理”。 以星尘智能为例,创始人来杰告诉经济观察报,过去一年,他带队走访了上百家潜在客户,从化工实验室到高端制造车间,场景需求极为多样:有的希望机器人替代防化服进入实验空间,有的提出每两小时自动巡检细胞培养设备,也有团队测试跨国、跨省的远程操控能力,甚至设想将机器人应用于拆弹等高风险场景。 这些一线反馈促使星尘智能在产品方案上做出调整:一方面,星尘智能做“减法”,推出半身产品S1-U。例如,在与工业机器人厂商仙工智能的合作中,双方联合推出“上半身机器+AGV(自动导引车)底盘”的模块化组合,推动机器人进入工厂测试,适配仓储、制造、物流分拣、上下料、协作搬运等场景。 另一方面,在全身旗舰产品S1上,星尘智能做了“加法”,搭载5组深度摄像头、2颗激光雷达与1枚补盲摄像头,配合边缘算力平台,进行高精度路径规划与任务执行,更好应对工厂中堆叠物料、狭窄通道等复杂工况。这种配置虽然抬高了单机成本,但有助于验证极限场景下的能力边界,为未来产品体系的建立提供标准。 与此同时,制造业头部企业也在思考如何拥抱人形机器人。10月中旬,在杭州举办的一场具身智能学术会议上,“果链”龙头领益智造(002600.SZ)董事长曾芳勤在三小时的会议中一直都在记录技术要点。她告诉经济观察报,人形机器人一旦进厂,整个产线及生产流程都会重构,“公司从上到下都在学习”。 虽然曾芳勤未透露具体的部署节奏,但领益智造于10月27日披露,为多家客户提供人形机器人整机制造与代工服务,近期还接下某头部客户百余台的整机订单,并与强脑科技、北京人形机器人创新中心、智元机器人等多家公司深化合作。 不过,与卖方高调公布订单相比,制造业买方的声音仍显得微弱。 多位一线工程师告诉经济观察报,他们还未在工厂中真正见过人形机器人。即便在宣布大额采购的企业内部,一线员工对“为什么买”“买来干什么”也缺乏清晰认知。 此外,一些签单背后也出现了类似早期新能源汽车行业的现象:部分订单来自股东企业或集团企业的关联方,或以框架协议形式签署,缺乏具体的交付计划与节奏。这些迹象共同指向一个现实:当前人形机器人的产业化进程,仍以供给驱动为主,真实需求尚未广泛建立。 与制造业不同,教育行业的人形机器人采购路径通常从“小额试点”开始,对技术性能的要求未必极致,但对教学适配、课程资源、现场演示效果有更高期待。如果说制造业期待一场效率革命,教育市场则提供了另一种可能性:人形机器人能否像当年的个人电脑一样,成为一种普及型教学工具? 多位教育行业机器人经销商称,采购流程普遍采用“POC”(概念验证)模式推进:前期先以1—3台不等的小批量部署进校园,用于文艺展演、教学展示或编程比赛,后续视学生反馈与课程融合度,决定是否扩大采购规模。受限于预算审批和采购流程,教育市场对“低门槛、高可用性”的产品更为敏感。地方教委、高校实验室等机构则通过“以赛促教”的方式批量引入人形机器人,成为推动订单释放的另一股力量。这类订单需求在一线城市更明显。 还有一部分小额订单流向了做二次开发和展演的公司。这些企业主动用机器人“造场景”——租赁、展演、文旅等并行推进。 一家从事机器人演艺的公司去年至今购入超过50台的机器人、机器狗,涵盖各类品牌,今年完成百余场演出,机器人更像“流动的广告位”。 经济观察报了解到,单台机器人日租价格在4000至7000元之间,较年初下调近三成,反映出机器人热度在今年的下降趋势。 交付才是试金石 签下订单,只是产业化的起点。真正的考验在交付环节。 10月26日,松延动力宣布完成近3亿元Pre-B轮融资。7个月前,这家公司推出面向开发者的N2机器人,至今已签下超过2500台订单,总合同金额超过1亿元。 松延动力创始人姜哲源告诉经济观察报,团队早期曾在质检中发现一批产品的脚踝关节全部漏装销子,他们第一时间对产线做了罚款处理,随后调整流程,将销子随来料预装,整体上线。 这是一个重要的转变。“99%的交付问题,根源不在工人,而在产品设计。”姜哲源说,相比实验室的技术打磨,真正进入交付阶段后,考验的是产品设计能力,并依赖一个能自我修正、快速迭代的生产体系。 交付的另一重压力来自供应链。松延动力的机器人核心零部件是自研,部分零部件来自外采。随着订单量增加,个别核心供应商开始出现产能吃紧的情况。松延动力通过推进多源备货等方式应对不确定性。 在积累了交付经验后,松延动力也成为业内少数公开详细扩产规划的公司之一。经济观察报了解到,目前其北京工厂单月交付能力超过200台,常州工厂一期预计在12月达产300台/月,第三座规划产能为500台/月的工厂也在筹备中。 在姜哲源看来,最重要的不是“晒订单”,而是交付的闭环能力。这包括从获得客户意向到收取定金、交付产品,再到回收尾款——整个商业流程是否真正跑通。松延动力将“确收”和“健康的现金流”作为关键指标,逐步摆脱早期对签约额的单一追求。 这种“从签单走向交付”的行业节奏变化,也体现在资本市场上。 多位投资人告诉经济观察报,2026年的融资窗口正逐步收紧。头部团队基本已完成天使与A轮融资,下一阶段,谁能进入B轮及更高阶段,不再取决于团队背景和讲故事的能力,而要看产品是否真的落地、稳定交付。 北京机器人融资租赁股份有限公司董事李意培告诉经济观察报,这轮热潮也在悄然改变投资方的评估逻辑。年初行业只能看到Demo和宣传,现在看的是真实销量和回款能力。近期刷屏的“千台级订单”确实有助于估值,但最终比拼的还是谁能真正把机器人交到客户手中,并获得真实回款和持续复购。 加速进化副总裁赵维晨持有相似看法。他告诉经济观察报,2025年上半年,行业曾经历过一段流量红利期,靠一条出圈视频就能拿到融资的情况同样存在,但这种模式很快失效。“大家越来越清楚,仅靠Demo没有意义,行业正在回归基本盘。” 与许多企业押注工业场景、试图通过签下大单快速放量不同,加速进化选择了一条更慢的路线,从教育市场切入。他们将机器人本体、图形化开发平台和配套赛事打包成整套解决方案,售往高校、中小学等机构。“就像当年装进教室里的第一台电脑一样,我们也想把机器人变成标配。”赵维晨说。 为了避免“签得多,交不动”,加速进化采取“10—100—1000”的分阶段交付策略,先一台台卖,然后是十台、百台。创始人程昊透露,团队曾主动拒绝一个500台的大单,只为稳住交付节奏。他表示,机器人这种高度集成的硬件,没有小妙招,必须靠扎实的工程、设计和供应链,一台台解决问题。在服务教育场景过程中,加速进化还建立了一套用户运营指标体系,不只统计出货量,也追踪机器人日活、复购率等指标,用以评估机器人的真实使用情况。 截至10月底,加速进化累计出货超700台人形机器人,海外市场出货占比超过50%。 价格下探急缺销售 当交付能力成为试金石,谁来把机器人卖出去,也成了新的竞赛。 走进任何一场机器人大会或产业对接会,最活跃的不仅是工程师,还有一群佩戴工牌、手持名片的销售人员:大客户经理、区域总监、渠道商务、产品顾问……头衔虽异,任务一致:把机器人卖出去。 出货压力正在向组织结构渗透。经济观察报了解到,多家公司近期开出30万到50万元不等的年薪,招募销售团队。甚至有头部企业直接从投资方的零售体系“整条挖人”,用现成渠道快速搭建人形机器人版的4S网络。 渠道建设也在同步推进。有企业喊出“三年百城”的目标,也有公司围绕教育、制造和文旅三大应用场景搭建独立销售体系。目标很明确,把机器人真正推入校园、景区和车间。 价格下探,是另一场没有硝烟的争夺。 10月23日,松延动力推出预售价9998元的“小布米”,成为业内首款进入万元以内区间的人形机器人。产品发布两天后,首批500台小布米在京东平台售罄。 姜哲源并不避讳外界关于“打价格战”的质疑。他表示,小布米的目标是打开一个全新的价格带,“如果我卖4万,别人卖3.5万,那是内卷;但我们直接把价格打到9998元,是为了试探新场景的可能性。”他解释,小布米采用轻量复合材料、自研控制器与核心部件,降低了整体制造成本。 外界也曾猜测,小布米是松延动力为冲刺四季度营收临时推出的“KPI产品”。对此,姜哲源明确否认。他表示,此前确实设定过现金流转正目标,但因研发投入与团队扩张速度超预期,尚未实现。小布米的推出,是一次面向“需求侧”的主动探索,而非为了冲刺现金流。 一天后,加速进化发布了新一代入门产品BoosterK1,定位具身开发入门级平台,售价2.99万元。相比之下,它更像是面向开发者的“轻量平台”,用于AI控制、仿真与教学实验。当天,该产品签下千台级经销订单。 程昊同样淡化“价格战”色彩,指出低价旨在降低开发门槛,当前行业更似早期PC产业,各家正依据自身定位进行差异化布局。他认为,人形机器人离真正的消费级产品尚有距离,在未来1—2年,它可能更多提供陪伴性情绪价值。 在定价策略上,星尘智能走的路径不同。来杰将售价50万元的旗舰机S1系列比作“S级豪华车”。这一配置包含本体、遥操作和模型系统,用来验证产品的性能上限与环境适应力。他也透露,下一代更具成本优势的产品已经在研发中,计划从S1拆出多个模块,开发出覆盖不同预算与应用场景的子系列,就像C级和A级车型,这样才能跑出规模,满足中长尾客户的实际需求。 面对“行业明年会降温”的说法,姜哲源并不认同。他判断,2026年反而是人形机器人行业加速放量的关键一年。一方面,宇树科技正在推进IPO,将再次拉高行业关注度;另一方面,各家企业项目仍在密集推进,交付节奏明显加快。“无论从情绪还是业务层面看,明年都可能比今年更好。” 与此同时,出海也成为机器人企业拓展的重点方向之一。姚卯青表示,智元正在全球范围内构建经销体系,并与重点市场的本地伙伴共同推进产品的本地化设计与交付落地。他预计,到明年,智元的海外业务营收占比有望超过30%。 人形机器人产业正从热闹的技术叙事中走出,迈向以订单兑现和回款能力为核心的产业化阶段。这一阶段比拼的,不再是谁更吸睛,而是谁能跑通产品、行业场景和交付的闭环。
- 和AI这道正餐相比前几十年的科技总和只是前菜
- 起底全球估值NO1机器人公司创始人被称作下一个马斯克
- 70名员工估值70亿
- 英特尔还不能急着开心
- 英伟达50亿美元战投英特尔芯片双英历史性牵手
- OpenAI想杀入苹果腹地
- 当AI开始闹情绪打工人反向共情
- 微软Windows再次被指暗藏后门区别对待中国用户
- OpenAI首批智能硬件传出新消息
- AI短视频正在打败人类主播
- 对话董本洪企业AI依然存在认知偏差
- Figure向真实世界挤了挤
- 从看图识鸟到生态建模的硬科学
- 英特尔联姻英伟达是自救还是颠覆
- 即将到来的智能战争不可避免的未来
- 黄仁勋50亿美元入股英特尔英伟达一统GPUx86生态
- 芯片圈最离谱的CP即将改写行业规则
- 把上万个AI丢在一个小镇里打工会发生什么
- 官宣特斯拉OptimusAI团队负责人离职
- 2025年2nm芯片为何集体跳票
- 朱啸虎搬离中国假装不是中国AI创业公司是没有用的
- 宝可梦游戏成了AI的最佳训练场
- 让出门问问盈利的一场内部革命裁员降薪取消中层
- AI正在建立自己的经济体人类准备好被降维打击了吗
- 微软广告终于找到了接盘侠
- AI叙事逐渐离谱
- 一颗18纳米芯片成了英特尔最后的救赎
- 泰勒斯威夫特再次陷入AI风波但这次粉丝倒戈了
- 姚顺宇离职背后国产大模型已经上桌了
- 智能体崛起
- 史上最强打工人老板布置的杂活被他干成了诺贝尔奖
- DeepSeek等开源模型更浪费token吗
- 2025年诺贝尔物理学奖发得合理吗
- 番茄小说的AI难题
- 固态电池再受吹捧这次不是狼来了
- 投资马斯克20亿英伟达构建AI资本帝国只用了一个月
- 当AI开始设计芯片
- 别整天喊科学没突破了今年诺奖全是高手
- Arduino被收购天堂还是地狱
- ChatGPT做电商了
- 日入2千的飞手为何集体逃离
- 湿件登场生物混合机器人开辟第二赛道
- 20个30岁以下敢把世界掀翻的疯子正在集结
- 华人AI大神霸气离职一篇博客挑明中美大模型暗战
- 当AI恐慌席卷硅谷这位管理2000人的CEO却说AI不会抢你的工作
- 最后的学术净土也脏了顶尖数学家虚假论文数量正在惊人增长
- 30年前被评审嫌弃无用的材料为何能赢得诺贝尔化学奖
- 智元原力无限双双拿下亿元大单具身智能落地时刻到了
- 把12个AI凑到一起打工它们竟然搞起小团体
- 杨振宁的32项科学贡献
- 海内外众学者发声痛别杨振宁他仍在塑造物理的未来
- 李飞飞世界模型大更新实时生成3D世界只要一块GPU
- 新凯来的高端示波器是什么水平
- 电磁弹射技术如何让航母战力惊人飞跃
- 300多个APP想让我和AI谈感情
- 黄仁勋英伟达在中国的市场份额从95变成了0
- 一枚戒指估值777亿
- 张鹏对谈朱啸虎储瑞松傅盛AgenticAI时代不要什么东西都自己闷头做
- 霸气台积电才是AI时代最强王者
- 哈佛新研究追踪6200万人AI冲击下这些985211反而比二本更难找工作
- 如果我死了请不要用Sora复活我
- 着急上市的智谱和六小龙得证明自己能赚钱
- 被困住的日本数据中心在AI梦电老虎与扰民噩梦中挣扎
- 英伟达Blackwell芯片在美量产下线
- 阿里字节腾讯集体重仓新风口
- 阿布扎比重投AI
- 你骂AI越狠它反而越聪明
- ChatGPT欧洲付费用户增长停滞
- 杨振宁走了物理学的黄金时代落幕了
- 吉利战略收缩李书福的儿子也不能例外
- 仅需一块GPU李飞飞最新世界模型来了
- AI应用概念龙头回来了
- 5位专家用10案例讲清工业大模型落地难点
- 在中国哪家互联网平台真把社会责任当回事
- 这只年底睁开的超级眼睛为何是我国科技自立自强的利器
- 世界进入新瓦特时代
- AI交易大赛结果出炉只有中国AI赚钱跟GPT5反着买别墅靠大海
- 氮化镓GaN要变天了
- 中国AI赢下第一场金融实测
- AI漫剧比短剧更短剧
- 存储系统如何用好SSD
- 小鹏机器人里面是不是真人全球网友吵翻了CEO现场扒开衣服自证
- 中国最活跃AI基金的闭门会上10条关键思考
- 马斯克万亿薪酬包特斯拉股东批准了
- 逆袭的中国铁锂从过剩产能到反制西方的战略核弹
- 我把DeepSeek装进毛绒玩具年入过亿
- 人形机器人逼近产业化关口谁在买
- 一篇文章告诉你国产GPU背后的技术和商业路线异同
- 没人想成为北宇树了
- 4个金融男搞音乐1年赚超1亿美元
- 对话马修科布AI不具备创造性我们为什么会信任机器
- 打破信息茧房可能是个伪命题
- 地球快养不起AI了上太空后又便宜了马斯克
- 从智能客服到数字伙伴小赢科技用户体验全面升级
- 全球半导体产业陷入材料资源困局
- OpenAI和微软的关系没那么糟跟英伟达也没那么好
- 人工智能被频繁写进裁员理由AI真的在大规模取代人类工作吗
- 黄瑜人工智能对脑力劳动的取代已迅速铺开2025年终特辑14
- AI玩具赛道打响发令枪
- 有消息称月之暗面将借壳上市知情人士予以否认
- 罗振宇2026时间的朋友跨年演讲全文稿
- 一年从0到300万美元ARR非典型AI创业者斩获千万融资
- 围裙AI与万元学费2025教育的冰与火I年度盘点
- 不再造硬件的罗永浩办了一场硬件发布会
- 迈向无限企业AI智能体打开创新想象新边界
- 从明天起关心粮食蔬菜算法和老己
- 罗永浩为什么要吃力不讨好的搞这场科技春晚
- 你好2026青年站在这里
- 在滴水湖畔我们把宇宙搬到了路边
- CityReadsin11YearsAnotherBeadontheString
- Kimi账上100亿杨植麟我们不着急上市
- OpenAI人均股权薪酬超千万
- 这个真相有点颠覆为什么假装成功比努力成功更容易
- ClaudeCodeCursor都过时了硅谷顶流大牛炸场暴论AI编程练满2000小时才算会用荒废一年世界级大神也成实习生水平
- 谷歌三年逆袭草蛇灰线伏脉千里
- 2025年最挣钱的副业是养一只机器人
- 华人掌舵MetaAI的格局已经初步形成了
- 中国人的精神状态藏在这10个隐形冠军背后
- 胡翌霖大问题在当下重新变得充满争议2025年终特辑09
- CES2026的科技年会上我们要赌一个怎样的未来