本文来自:极客公园 (ID:geekpark),作者:芯芯,编辑:靖宇,原文标题:《黄仁勋出手,50 亿美元入股英特尔,英伟达一统“GPU+x86”生态》作为硅谷的老牌地标,英特尔、英伟达总部之间的距离仅约2.4公里,可以说隔着高速公路就能看到。在9月18日,这两家巨头做出了一件震动科技圈的事:宣布达成横跨PC与数据中心的深度合作,英伟达将以每股23.28美元,入股英特尔50亿美元,约占后者5%股权。英伟达创始人兼CEO黄仁勋称之为:“历史性合作”。双方合作路线主要有两条:在数据中心端,英特尔将为英伟达定制x86 CPU,英伟达会将其集成到其AI基础设施平台中并提供给市场;个人PC端,英特尔将推出“x86 RTX SoC”,把英特尔CPU与英伟达RTX GPU放进同一封装。消息公布当日,英特尔股价单日暴涨超20%,创下十年来最大单日百分比涨幅,英伟达小幅上涨,AMD则在发布会前一天下挫约5%。这不仅仅是一次简单的供货协议,当GPU顶流携手CPU霸主,又将给行业和世界,带来什么影响?01、GPU老大+x86老大“我们即将达成的合作关系,预计将带来约250亿至500亿美元的年市场机会。这是一个非常重大的合作,我们对此投入了全部关注。”黄仁勋在发布会上如此称。此番合作还经过了近一年的秘密讨论。在PC端,这次合作最核心的形态,是把英特尔的x86 CPU与英伟达的RTX GPU集成于同一系统级芯片(SoC)中,通过英伟达的NVLink实现高带宽、低时延的芯片间互连。外观上它仍以CPU封装形式呈现,内部将是一个紧耦合的CPU+GPU异构SoC,预计将应用于轻薄游戏本、小型机箱整机,以及面向创作和AI的高性能笔记本中,取代“处理器+独显模组”的传统两芯方案。这不是第一次把英特尔CPU与“他家GPU”集成于同一封装。2018年的Kaby Lake-G曾将英特尔Core、AMD Radeon与HBM2集成在同一封装中,但受限于显存架构分离与驱动整合不足,最终市场表现有限。在业内看来,英伟达和英特尔的方案有望改进,包括未来可能引入统一内存访问架构,实现CPU与GPU共享系统内存,并配合英伟达现有的软件栈,由GeForce驱动管理GPU,英特尔负责x86平台和底层固件,在量产前完成深度集成与验证,解决过往异构平台在驱动层的短板。考虑到英特尔在笔电CPU市场约占79%,英伟达在离散GPU市场份额高达92%,外界认为双方此番联手,有望凭借合计的市场规模与生态优势,正面压制AMD的APU长板。除了PC,在数据中心方面,双方计划由英特尔构建英伟达定制的x86 CPU,英伟达将其集成到其AI基础设施平台中,并对外销售。对英伟达而言,如果能掌握x86与ARM两大主流生态,对自家产品兼容性的好处不用多说。对英特尔而言,让下一代AI服务器天然绑定英特尔芯片,相当于把自家处理器植入最热的算力赛道,在与AMD EPYC以及各类ARM方案的竞争中夺回存在感。值得注意的是,今年早些时候曾有市场消息称,英伟达已在英特尔18A工艺上进行试片测试,未来不排除出现“英特尔CPU+台积电制程GPU+英特尔封装”的多路径并存合作模式。但代工业务仍然是英特尔当前最不确定的部分,过去两年该业务也一直亏损。黄仁勋和陈立武在发布会上讨论了这一事项,并未直接回应,核心意思是双方会探索合作机会。但短期内,英伟达仍将继续依赖台积电。“我们双方对台积电表示尊敬,”黄仁勋称,“我们一直在评估英特尔的代工技术,并且我们将继续这样做。”时间表上,英伟达和英特尔官方口径是“多代”合作,目前尚未披露代号、核心数、封装尺寸、功耗目标或预计上市时点。按常规开发周期,业界普遍预估最早也是2026-2027年才有望见到量产机型。英伟达也没有给出时间上的具体承诺,最大的叙事重心聚焦在“把x86纳入英伟达体系”。黄仁勋称,“此次历史性的合作将英伟达的AI和加速计算堆栈与英特尔的CPU和庞大的x86生态系统紧密结合,实现两大世界级平台的融合。我们将携手扩展彼此的生态系统,为下一个计算时代奠定基础。”另外值得一提的是,虽然拥抱x86,但黄仁勋在发布会上强调,与英特尔的交易不会对英伟达与ARM的业务关系产生任何影响,“我们拥有大量ARM客户”,ARM的发展路线图仍将“继续”推进。02、英伟达一统x86,英特尔触底反弹英伟达此番选择与英特尔结成联盟,显然能补齐长期缺位的x86短板。在当前AI大周期里,英伟达凭GPU与CUDA生态占据上风,但它并不拥有x86,其CPU版图主要依赖基于ARM架构的Grace系列,虽在部分HPC与AI超算系统中拿下订单,但PC与许多企业软件依旧是x86的世界。与英特尔合作,英伟达无需取得x86架构授权,即可在系统层面获得绑定x86的平台路径。这不仅使其能够将CPU与GPU深度集成于自家平台,还可能将原本由客户独立采购的CPU部分纳入自身系统主导,从而在BOM架构中掌握更大份额。黄仁勋称,“数据中心和PC市场都是巨大的。我们将打造首个此类x86架构下的革命性产品。如果我没记错的话,数据中心CPU年市场约为250亿美元,而笔记本电脑市场每年销售大约1.5亿台,所以这大致能让你们了解我们在做的事情的规模。”更现实的是,这一布局或许能分散周期波动的风险。因为一旦数据中心AI GPU的销量增速放缓,进入PC SoC与x86服务器CPU的平台,能让英伟达的收入结构多元化。毕竟英伟达肯定不愿回到当初“只卖游戏卡”的境地。竞争方面,这也算对AMD“CPU+GPU全家桶”的一种反制。后者同时拥有高性能CPU与GPU,且已在Frontier等超算一体化方案中证明一定潜力。英特尔和英伟达的组合,等于在两个维度对AMD进行施压。另外,供应链与制造端的考虑同样明显,如果英特尔18A重新站上先进节点梯队,英伟达便可在代工侧获得第二来源,降低对单一晶圆厂的路径依赖。与此同时,英特尔的EMIB与Foveros封装技术,在CPU+GPU异构集成方面具备能力。如果说英伟达在战略方面考虑了很多,那英特尔的动机则更为务实,甚至“迫切”。过去五年,英特尔股价下跌超过30%,业内认为其几乎错过移动、AI两个时代。这家老牌芯片巨头去年还亏损了上百亿美元,今年上半年继续亏损数十亿美元。根据英特尔CEO陈立武的说法,英特尔将与英伟达“形成互补”,他还特意感谢黄仁勋和英伟达团队的“信任”和“投资”。因为来自英伟达的50亿美元入股,直接补充了英特尔的现金流,同时也是一种背书,能在资本市场上形成“最强对手英伟达都入股了”的预期管理。叠加年内来自政府其他方面的入股,英特尔的财务压力有望得到缓解,并为工艺爬坡与产能建设争取时间。在发布会上,黄仁勋还称,这项投资“对英特尔将是极好的”,并表示英伟达“将成为英特尔CPU的大客户”。有意思的是,十多年前,英伟达和英特尔曾打过官司,一度结下梁子。但在发布会上,黄仁勋称陈立武是“老朋友”,陈立武也称自己和黄仁勋已经相识了30年。“这是一项非常重大的合作。它将为英特尔在AI基础设施领域打开一个此前没有接触的市场,同时还将打开消费级笔记本电脑市场,而这两个市场对于高端GPU的需求非常高。这两个市场此前英特尔几乎没有涉及,因此它们将成为英特尔全新的增长点。”黄仁勋在发布会上称。在消费级PC领域,英特尔过去在核显性能与功耗控制方面存在一定瓶颈,难在中高端游戏本等方面全面压制AMD的Ryzen APU+Radeon GPU的组合。如果能将RTX做进单封装,等于把图形与AI加速能力拽回英特尔平台。在台式SFF与一体机等形态,新封装也能打开更高性能密度的想象空间。数据中心侧,给英伟达这样的“大客户”供货定制x86,意味着潜在的高额订单,更关键的是让自家芯片切入AI算力的战场。比起在标准Xeon市场同AMD打参数与成本的消耗战,为GPU霸主做“最懂GPU的x86”,更能差异化。值得一提的是,很多人会想,英伟达、英特尔联合是否会刺激监管层的反垄断敏感神经?目前二者并非合并,英伟达也只入股5%,理论上不构成结构性垄断。另外,英特尔此前因经营压力宣布裁员与项目调整,美国政府在2025年8月介入,斥资89亿美元收购了英特尔约10%的股份,成了最大股东。这桩黄仁勋口中的“历史性合作”,对英伟达来说,是把缺席的x86一把补上。对英特尔,它把最难啃的两个问题——高端图形与AI在PC的落位、AI服务器里x86的角色焦虑——通过与最强对手结盟,得出解。对行业,它有可能是“头部抱团”的开始,性能会变好、形态会更丰富,但围绕开放标准与专有互联的博弈、围绕OEM渠道的竞争,也将更加白热化。当然,风险也有,不管是制造良率、封装复杂度、软件交付、生态平衡、监管关切,都可能让计划在现实中丢分。但至少目前,“x86老大+GPU老大”的定位,是目前两大霸主的底气,也是竞争对手必须正面应对的变量。钱不是白给的,股价也不是白涨的,接下来,就看双方能否从“发布会阶段”,进入“规模交付阶段”。
- 和AI这道正餐相比前几十年的科技总和只是前菜
- 起底全球估值NO1机器人公司创始人被称作下一个马斯克
- 70名员工估值70亿
- 英特尔还不能急着开心
- 英伟达50亿美元战投英特尔芯片双英历史性牵手
- OpenAI想杀入苹果腹地
- 当AI开始闹情绪打工人反向共情
- 微软Windows再次被指暗藏后门区别对待中国用户
- OpenAI首批智能硬件传出新消息
- AI短视频正在打败人类主播
- 对话董本洪企业AI依然存在认知偏差
- Figure向真实世界挤了挤
- 从看图识鸟到生态建模的硬科学
- 英特尔联姻英伟达是自救还是颠覆
- 即将到来的智能战争不可避免的未来
- 黄仁勋50亿美元入股英特尔英伟达一统GPUx86生态
- 芯片圈最离谱的CP即将改写行业规则
- 把上万个AI丢在一个小镇里打工会发生什么
- 官宣特斯拉OptimusAI团队负责人离职
- 2025年2nm芯片为何集体跳票
- 朱啸虎搬离中国假装不是中国AI创业公司是没有用的
- 宝可梦游戏成了AI的最佳训练场
- 让出门问问盈利的一场内部革命裁员降薪取消中层
- AI正在建立自己的经济体人类准备好被降维打击了吗
- 微软广告终于找到了接盘侠
- AI叙事逐渐离谱
- 一颗18纳米芯片成了英特尔最后的救赎
- 泰勒斯威夫特再次陷入AI风波但这次粉丝倒戈了
- 姚顺宇离职背后国产大模型已经上桌了
- 智能体崛起
- 史上最强打工人老板布置的杂活被他干成了诺贝尔奖
- DeepSeek等开源模型更浪费token吗
- 2025年诺贝尔物理学奖发得合理吗
- 番茄小说的AI难题
- 固态电池再受吹捧这次不是狼来了
- 投资马斯克20亿英伟达构建AI资本帝国只用了一个月
- 当AI开始设计芯片
- 别整天喊科学没突破了今年诺奖全是高手
- Arduino被收购天堂还是地狱
- ChatGPT做电商了
- 日入2千的飞手为何集体逃离
- 湿件登场生物混合机器人开辟第二赛道
- 20个30岁以下敢把世界掀翻的疯子正在集结
- 华人AI大神霸气离职一篇博客挑明中美大模型暗战
- 当AI恐慌席卷硅谷这位管理2000人的CEO却说AI不会抢你的工作
- 最后的学术净土也脏了顶尖数学家虚假论文数量正在惊人增长
- 30年前被评审嫌弃无用的材料为何能赢得诺贝尔化学奖
- 智元原力无限双双拿下亿元大单具身智能落地时刻到了
- 把12个AI凑到一起打工它们竟然搞起小团体
- 杨振宁的32项科学贡献
- 海内外众学者发声痛别杨振宁他仍在塑造物理的未来
- 李飞飞世界模型大更新实时生成3D世界只要一块GPU
- 新凯来的高端示波器是什么水平
- 电磁弹射技术如何让航母战力惊人飞跃
- 300多个APP想让我和AI谈感情
- 黄仁勋英伟达在中国的市场份额从95变成了0
- 一枚戒指估值777亿
- 张鹏对谈朱啸虎储瑞松傅盛AgenticAI时代不要什么东西都自己闷头做
- 霸气台积电才是AI时代最强王者
- 哈佛新研究追踪6200万人AI冲击下这些985211反而比二本更难找工作
- 如果我死了请不要用Sora复活我
- 着急上市的智谱和六小龙得证明自己能赚钱
- 被困住的日本数据中心在AI梦电老虎与扰民噩梦中挣扎
- 英伟达Blackwell芯片在美量产下线
- 阿里字节腾讯集体重仓新风口
- 阿布扎比重投AI
- 你骂AI越狠它反而越聪明
- ChatGPT欧洲付费用户增长停滞
- 杨振宁走了物理学的黄金时代落幕了
- 吉利战略收缩李书福的儿子也不能例外
- 仅需一块GPU李飞飞最新世界模型来了
- AI应用概念龙头回来了
- 5位专家用10案例讲清工业大模型落地难点
- 在中国哪家互联网平台真把社会责任当回事
- 这只年底睁开的超级眼睛为何是我国科技自立自强的利器
- 世界进入新瓦特时代
- AI交易大赛结果出炉只有中国AI赚钱跟GPT5反着买别墅靠大海
- 氮化镓GaN要变天了
- 中国AI赢下第一场金融实测
- AI漫剧比短剧更短剧
- 存储系统如何用好SSD
- 小鹏机器人里面是不是真人全球网友吵翻了CEO现场扒开衣服自证
- 中国最活跃AI基金的闭门会上10条关键思考
- 马斯克万亿薪酬包特斯拉股东批准了
- 逆袭的中国铁锂从过剩产能到反制西方的战略核弹
- 我把DeepSeek装进毛绒玩具年入过亿
- 人形机器人逼近产业化关口谁在买
- 一篇文章告诉你国产GPU背后的技术和商业路线异同
- 没人想成为北宇树了
- 4个金融男搞音乐1年赚超1亿美元
- 对话马修科布AI不具备创造性我们为什么会信任机器
- 打破信息茧房可能是个伪命题
- 地球快养不起AI了上太空后又便宜了马斯克
- 从智能客服到数字伙伴小赢科技用户体验全面升级
- 全球半导体产业陷入材料资源困局
- OpenAI和微软的关系没那么糟跟英伟达也没那么好
- 人工智能被频繁写进裁员理由AI真的在大规模取代人类工作吗
- 黄瑜人工智能对脑力劳动的取代已迅速铺开2025年终特辑14
- AI玩具赛道打响发令枪
- 有消息称月之暗面将借壳上市知情人士予以否认
- 罗振宇2026时间的朋友跨年演讲全文稿
- 一年从0到300万美元ARR非典型AI创业者斩获千万融资
- 围裙AI与万元学费2025教育的冰与火I年度盘点
- 不再造硬件的罗永浩办了一场硬件发布会
- 迈向无限企业AI智能体打开创新想象新边界
- 从明天起关心粮食蔬菜算法和老己
- 罗永浩为什么要吃力不讨好的搞这场科技春晚
- 你好2026青年站在这里
- 在滴水湖畔我们把宇宙搬到了路边
- CityReadsin11YearsAnotherBeadontheString
- Kimi账上100亿杨植麟我们不着急上市
- OpenAI人均股权薪酬超千万
- 这个真相有点颠覆为什么假装成功比努力成功更容易
- ClaudeCodeCursor都过时了硅谷顶流大牛炸场暴论AI编程练满2000小时才算会用荒废一年世界级大神也成实习生水平
- 谷歌三年逆袭草蛇灰线伏脉千里
- 2025年最挣钱的副业是养一只机器人
- 华人掌舵MetaAI的格局已经初步形成了
- 中国人的精神状态藏在这10个隐形冠军背后
- 胡翌霖大问题在当下重新变得充满争议2025年终特辑09
- CES2026的科技年会上我们要赌一个怎样的未来