习近平总书记在中共中央政治局第二十次集体学习时强调，要以人工智能引领科研范式变革，加速各领域科技创新突破。在数字化与智能化浪潮席卷全球的时代背景下，人工智能已成为各国提升国际竞争力的“智力引擎”，深度嵌入科技领域并以前所未有的速度重塑创新活动，为传统科技创新范式带来了变革性挑战。当前，以算力、算法和数据为核心要素的人工智能正通过优化资源配置、加速知识发现与转化等途径，为科技创新管理带来了新的理论突破与机遇。在知识生产层面深入探究人工智能驱动的科技创新理论与方法，充分认识人工智能影响科技创新的本质和规律，对深入揭示科技创新范式演进、加快形成适应新范式的创新组织模式与政策工具体系等具有重要理论意义与现实价值。在方法论层面论析人工智能显著提升了创新研究的分析方法体系与工具系统，突破了传统方法在数据处理效率、知识挖掘深度上的瓶颈。
然而，当前学界对人工智能驱动的科技创新管理理论与方法研究还较为薄弱，尤其缺乏对其理论框架、作用机制、制度支撑、战略设计、微观基础等问题的审视。基于此，为深入探讨人工智能驱动的科技创新管理理论与方法的前沿问题，准确把握科技创新范式变革背景下对政策支持体系和研究工具的新需求，《科技管理学报》特开设“人工智能驱动的科技创新管理理论与方法”专栏，聚焦“以人工智能驱动科技创新发展：理论创新、方法优化与实践落地”，面向广大科技创新管理研究领域的学者征集高质量研究成果，特别鼓励基于多学科视角，聚焦人工智能与科技创新管理的深度融合，构建人工智能驱动科技创新管理的系统性知识框架，为加快建设科技创新强国提供智力支持。
专栏顾问
梁 正
人工智能治理研究中心（清华大学）主任
清华大学中国科技政策研究中心副主任
清华大学人工智能国际治理研究院副院长
中国科学学与科技政策研究会前沿科技与产业创新治理
专业委员会主任
专栏客座编辑
李庆雪
哈尔滨理工大学经济与管理学院副教授
第九届中国科协青年托举人才
黑龙江省青年联合会第十三届委员
周 迪
同济大学经济与管理学院副研究员
中国信息经济学会数字经济创新专委会副秘书长
哈佛商学院访问学者
田贵平
清华大学人工智能国际治理研究院助理研究员
人工智能治理研究中心（清华大学）助理研究员
清华大学中国政策研究中心助理研究员
本次征稿包括但不限于如下主题：
人工智能驱动科技创新的理论内涵与系统框架
人工智能驱动科技创新的过程逻辑与实现机制
人工智能驱动的科技创新机会预测与识别
人工智能驱动的科技创新协作网络构建与创新扩散机制
人工智能驱动的科技创新范式变革
人工智能赋能科研组织模式演化与资源配置效率优化
人工智能驱动的科技创新评价优化
人工智能驱动科技创新的政策支撑体系构建
人工智能驱动的科技成果转化路径与效果评价
人工智能创新的范式、机制与政策问题
人工智能时代的产业创新治理
人工智能时代的科研范式转型及其治理
人工智能时代的全球科技治理体系构建
人机协同创新中的知识涌现与组织能力演化
多学科视角下人工智能融入科技创新管理的知识体系构建
投稿要求研究导向：立足中国科技创新实践，突出问题意识，注重理论创新和实践启示，鼓励跨学科、多方法融合研究。
内容要求：所投稿件需逻辑清晰，内容详实，并且为未公开发表的原创性研究成果，严禁学术不端行为。
格式规范：参照《科技管理学报》投稿规范（https://kjygl.hrbust.edu.cn），字数建议12000~15000字。
提交方式：通过期刊官网投稿系统（https://kjygl.hrbust.edu.cn）提交，并在投稿栏目中选择“人工智能驱动的科技创新管理理论与方法”专栏。
重要日期
截稿日期：2025年9月30日
评审反馈：2025年10月31日前
刊发安排：优质稿件将优先于2025年刊发
联系方式
投稿网址：http://kjygl.hrbust.edu.cn
咨询邮箱：[email protected]
咨询电话：0451-86396393；0451-86396386
关 于 我 们
清华大学人工智能国际治理研究院（Institute for AI International Governance, Tsinghua University，THU I-AIIG）是2020年4月由清华大学成立的校级科研机构。依托清华大学在人工智能与国际治理方面的已有积累和跨学科优势，研究院面向人工智能国际治理重大理论问题及政策需求开展研究，致力于提升清华在该领域的全球学术影响力和政策引领作用，为中国积极参与人工智能国际治理提供智力支撑。
新浪微博：@清华大学人工智能国际治理研究院
微信视频号：THU-AIIG
Bilibili：清华大学AIIG
来源 | 本文转载自“科学管理学报”，点击“阅读原文”获取更多内容
